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Tera

Des outils pour le calcul haute-performance

Le supercalculateur Tera 100 a pris le relais de Tera 10 en octobre 2010. Il a été installé dans les mêmes bâtiments que Tera 10. Les infrastructures ont été adaptées pour suivre l’évolution de puissance.

Modélisation de la silice. Crédit CEA Crédit CEA
A GAUCHE - Modélisation de la silice. © CEA
Stockage des données à Tera. Crédit CEA
Vue générale de la salle de calculs de Tera 100 à Bruyère-le-Châtel . © P.Stroppa / CEA

Tera 100, mis sous tension en mai 2010 a été installé dans les mêmes bâtiments que Tera 10. Les infrastructures ont été adaptées pour suivre l’évolution de puissance.

Tera 100 est le premier supercalculateur européen à passer la barre du pétaflops, soit une capacité de calcul de plus d’un million de milliards d’opérations par seconde. Cette performance a été officialisée le 14 novembre dans le classement international Top 500, qui le place au 6ème rang mondial des ordinateurs en termes de puissance, et au premier rang en termes d’efficacité, avec une efficacité1 record de 84%.

Caractéristiques techniques

Tera 100 peut réaliser plus d'opérations en une seconde que ce que la population mondiale ferait en 48 heures, à raison d'une opération par seconde et par personne. Pour atteindre de telles performances, le nombre de processeurs est essentiel, mais les capacités de mémoire vive, de stockage de données et le débit sont tout aussi cruciaux.

Tera 100 est un cluster de 4 370 serveurs bullx série S, équipé de 17 480 processeurs Intel® Xeon® 7500. Sa mémoire centrale, qui permet de faire tourner les codes de calculs, intègre plus de 140 000 barrettes mémoires pour atteindre une capacité de 300 téraoctets (To). Cela correspond à la mémoire vive d’environ un million d’ordinateurs classiques. Il est doté d’une capacité de stockage de 20 pétaoctets (1 Po = 1000 téraoctets).

Stockage des données à Tera. Crédit CEA
Stockage des données à Tera. © CEA

Des moyens complémentaires de visualisation

Le CEA/DAM dispose d'un mur d’images haute résolution pour la visualisation et l’analyse des résultats en association avec des logiciels de traitement d’images performants.

Pour en savoir plus :

MàJ: 16/02/2011
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